Deutsche Vereinigung für Politikwissenschaft
21.09. - 25.09.2020

GESIS Training – Einführung in die Regressionsanalyse mit Stata

Einführung in die Regressionsanalyse mit Stata

Lecturer(s):
Prof. Dr. Michael Gebel, Dr. Jonas Voßemer


Date: 21.09 - 25.09.2020
Location: Online via Zoom

 

Course description

[Dies ist ein 30-Stunden-Kurs.]

Das Modul führt grundlegend in die multiple lineare Regressionsanalyse ein und behandelt darauf aufbauend fortgeschrittene Aspekte der multiplen linearen Regressionsanalyse und der logistischen Regressionsanalyse mit binär-abhängigen Variablen. In gemeinsamen Übungsaufgaben wird die praktische Umsetzung mit dem Statistikprogramm Stata illustriert, wobei der Fokus auf der Durchführung und der Einübung der Interpretation von Regressionsanalysen liegt. Der Ablauf des Moduls ist insgesamt durch eine enge Verzahnung von Theorie und gemeinsamen Übungsaufgaben charakterisiert. Im Rahmen von Vorlesungen werden die theoretischen Grundlagen vermittelt und mit den Teilnehmern diskutiert. Darauf aufbauend wird die praktische Umsetzung der zuvor theoretisch behandelten Themen mit dem Statistikprogramm Stata illustriert. Die gemeinsamen Übungen erfolgen auf Basis aktueller sozialwissenschaftlicher Fragestellungen und Datensätzen.
 

Keywords

multiple lineare Regression, logistische Regression, Effektinterpretation, Regressionsannahmen, Modellspezifikation, Regressionsanalyse, Hypothesentests, Dummy-Variablen, Interaktionseffekte, Stata

 

Learning objectives

Im Anschluss an die Veranstaltung können die TeilnehmerInnen grundlegende Konzepte und Annahmen der Regressionsanalyse erläutern, entsprechend der jeweiligen Forschungsfrage geeignete Regressionsmodelle auswählen und spezifizieren, multiple lineare Regressionsanalysen und logistische Regressionsanalysen mit binär-abhängigen Variablen selbstständig mit Stata durchführen und die Ergebnisse der Regressionsanalyse (Regressionsoutput von Stata) verstehen und interpretieren.

 

Prerequisites

Der Kurs setzt Kenntnisse der beschreibenden Statistik, insbesondere Maßzahlen der uni- und bivariaten Datenanalyse sowie der schließenden Statistik voraus, insbesondere die Grundlogik statistischer Hypothesentests. Diese Kenntnisse können im Rahmen eines vorbereitenden Selbststudiums erworben bzw. aufgefrischt werden. Dazu werden Propädeutika, Testfragen und Literatur auf der Online-Lernplattform zur Verfügung gestellt. Die für die gemeinsamen Übungen notwendigen Grundkenntnisse in der  Statistiksoftware Stata werden im Rahmen eines Propädeutikums vermittelt.

Teilnehmer*innen, die nicht über die erforderliche Statistiksoftware verfügen, erhalten von GESIS für die Dauer des Kurses Zugang zu einer vollständigen Stata-Lizenz. Stata wird vor dem Kurs von GESIS-Mitarbeiter*innen per Fernzugriff auf den Rechnern der TeilnehmerInnen installiert und aktiviert.

Es werden gute Deutschkenntnisse (B2 Niveau) / Good knowledge of German /Level B2) vorausgesetzt.