Ihre Aufgaben
- eine Lehrverpflichtung im Umfang von derzeit 2,6 LVS
- die Mitwirkung bei Forschungsanträgen sowie in bestehenden Forschungs- und Entwicklungsprojekten der Fachgruppe
- die Konzeption und Durchführung von Forschungsarbeiten zur eigenen wissenschaftlichen Qualifikation (mit Passung zum inhaltlichen Schwerpunkt der Fachgruppe);
- die Betreuung von Studierenden und Tutorien, Abnahme von Prüfungen, Seminar- und Qualifikationsarbeiten, Planung und Weiterentwicklung des Studienangebotes sowie
- die Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung
Ihr Profil
Einstellungsvoraussetzungen:
- erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master of Arts/Science, Diplom (Uni)) in Sozialwissenschaften, insbesondere Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft oder einem vergleichbaren einschlägigen Fach
- fundierte Erfahrungen und Kenntnisse in der quantitativen Datenanalyse, nachgewiesen durch eigenständige empirische Arbeiten im Studium oder ersten Publikationen
- Empirisch orientierte Arbeitsweise
- Inhaltliche Passung in die Arbeitsgruppe
Von Vorteil sind:
- Erste Erfahrung in der Lehre (zum Beispiel als TutorIn)
- Kenntnisse in R und/oder Python nachgewiesen durch Beispielcode in Repositorien (z.B. GitHub) oder schriftlichen Arbeiten
- Grundkenntnisse Webscraping, NLP etc.
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wir bieten
- die Mitwirkungen in einer dynamischen, freundlichen Arbeitsgruppe,
- Möglichkeiten zur Qualifizierung
- Interdisziplinäre Arbeitsweise
- Einblick in verschiedene Forschungsprojekte.
- Sichere Vergütung nach Tarifvertrag (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung; betriebliche Altersvorsorge (VBL) und vermögenswirksame Leistungen
- gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit, anteilig im Home-Office zu arbeiten
- Zugang zur universitären Kinder- und Ferienbetreuung
- Ein vielfältiges kostenloses Weiterbildungsangebot, Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung sowie weitere Service-, Beratungs- und Sportangebote
- Einen modernen Arbeitsplatz in verkehrsgünstiger Lage mit kostenlosen Parkplätzen und guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Eine gute Infrastruktur mit Mensa, Cafeterien und Bibliothek sowie Geschäften und Restaurants in der Nachbarschaft
- Interessante Kontakte auf einem lebendigen Campus
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr. Marius Sältzer, marius.saeltzeruolde.
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Bitte senden Sie bis zum 24.06.2025 Ihre Bewerbung per E-Mail an
bewerbungen.sozialwissenschaften@uol.de
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sowie Beispielcode oder einen Link zu selbigem schicken Sie mit dem Stichwort „FwN Digital Social Science“ bevorzugt in einem einzigen PDF-Dokument an das Institut für Sozialwissenschaften.
Alternativ können Sie Ihre Bewerbung in schriftlicher Form an folgende Adresse schicken: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Fakultät I - Bildungs- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften, Prof. Dr. Marius Sältzer, 26111 Oldenburg.
